S T A T I S T I Q U E
| 2- Exemple 1 moyenne, mode, médiane. | ||
| 3- Exemple 2: les effets du hasard. | ||
| 4 - Le bon usage des graphiques . | ||
Quelques
mots. . . . . . .
Les individus composent la population,
ensemble sur lequel porte l'étude.
On étudie un caractère
particulier de cette population. Il est représenté par une variable
ou une modalité que l'on mesure ou observe.
Exemple : Population
: - ensemble des hommes de 30
ans.
individu
: - chaque
homme de 30 ans.
caractère
étudié : - le poids.
représenté
par : - p .
Comme on ne peut pas effectuer la mesure sur
tous les hommes de trente ans pour des raisons économiques . . .
on
réalise ces mesures sur un échantillon représentatif
de la population étudiée.
Plus l'échantillon, tiré
au hasard, est grand, plus les résultats sont fiables.
L'ensemble
des mesures ou observatoins constitue une série statistique .
Types
de caractères :
Ils
peuvent être:
- qualitatifs
:
les modalités du caractère ne peuvent
être traduits par une mesure .
On ne peut que
les constater. Exemples : couleur des cheveux, marque d'automobile possédée,
sexe, profession.....
On ne peut calculer une moyenne
, de médiane, d'écart type .....
- quantitatifs :
ce sont
des caractères mesurables , à chaque individu correspond un nombre
qui mesure le caractère.Ce nombre est
appelé
" variable statistique ".
comme la
taille, l'âge .....On peut en calculer la moyenne , la médiane, l'étendue
, .....
Types de variables statistiques (quantitatives)
:
- Si la variable peut
prendre toutes les valeurs à l'intérieur de son domaine de variation,
on parle
de variable quantitative continue
: le poids , l' âge , une durée.....
Comme le nombre de valeurs possibles est très grand (infini), on les regroupe
en classes .
- Si la variable ne peut prendre qu' un
nombre limité de valeurs à l'intérieur de son domaine de
variation,
on parle de variable quantitative
discrète : nombre d'enfants par famille, nombre d'élèves
par classe .....
Représentation
GRAPHIQUE.
On se sert souvent de diagrammes, ou d' histogrammes
ou de secteurs ou de courbes .....pour représenter l' effectif correspondant
à chaque valeur, ou classe de valeurs, de la variable.
La borne inférieure
de chaque classe est incluse tandis que la borne supérieure est exclue.
Caractéristiques
d'un échantillon (variables quantitatives) .
= Caractéristiques
de position.
Elles résument une série
quantitative par une valeur.
- La Moyenne . arithmétique ou pondérée.....
-
La Médiane d'une série : - notion approchée :
"La médiane est la valeur de la variable pour l’individu médian".
C'
est la valeur qui partage la série statistique en deux parties d' effectifs
egaux lorsque les
valeurs sont
rangées dans l'ordre croissant de la variable, elle correspond à
la fréquence cumulée
de 50%.(>>
une définition rigoureuse est en fait très délicate : il
peut y avoir des individus
"exaeco",un
effectif pair ou impair , des classes ...)
- Le Mode -
c'est la valeur de la variable qui est la plus fréquente dans la série
; celle qui correspond à
l'effectif
le plus élevé.
Variable
discrète : le mode peut être défini précisément.
Exemple : famille aynt deux enfants...
Variable
continue : le nombre des observations, souvent regroupées en classes,
limite la
précision.On
définit alors une classe modale .
(Dans
le cas d'une série qualitative, on parle de classe modale).
=
Caractéristiques de dispersion.
Elles iIndiquent si
les valeurs observées sont très dispersées ou très
proches les unes des autres.
Plus une série est très "ramassée"
autour de sa moyenne, mieux celle-ci représente l'ensemble des observations.
-
L' étendue. c'est la différence entre les valeurs extrêmes
de la série.
- L' écart type >> sera étudié
ultérieurement.![]()
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Exemple
1.( d'après "Math 2 de " P.H. Terracher
- Hachette- p 182 ).
Lors d'un examen écrit, un correcteur a obtenu
les notes suivantes, sur 80 copies :

1) Déterminer la moyenne
,
la médiane, le mode et l'étendue de cette série.
Pour
déterminer la moyenne, on peut procéder de deux façons
:
- additionner toutes les notes et diviser le résultat par 80, l'effectif
total.
- effectuer le calcul :
où x1 est une note et n1 l'effectif correspondant
à cette note et
n = n1+ n2 + . . . .
est la moyenne pondérée des notes obtenues. Résultat
:
= 9,8/20.
Il
est plus commode de ranger les notes dans un tableau du type suivant :
On
calcule alors la somme des produits (note x
effectif correspondant) que l'on divise par le nombre total de notes
(ici
: 80).
Pour déterminer la médiane, on se sert du tableau
précédent en le complétant par la ligne des effectifs cumulés
et par la ligne des fréquences cumulées correspondantes.
On
constate que 46% des copies on obtenu 9/20 ou moins et que 60% des copies ont
obtenu 10/20 ou moins.
"l'individu médian", repéré
par la fréquence cumulée de 50 % se situe donc dans la note 10/20.(Mais
on ne pourra individualiser la copie correspondante : il y a 11 notes égales
à 10/20. Il s'agit d'une classe médiane).
Le mode
est égal à 11/20 : c'est la note la plus fréquente : 12 élèves
l'ont obtenue.
L' étendue est de 18 - 4 = 14 points.
2) Représentation
graphique . 
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Exemple 2
Les effets du HASARD
Influence du nombre d'observations sur
les résultats :
On lance un
dé de nombreuses fois et on note la valeur obtenue. Deux expériences
sont réalisées :
l' une avec 50 lancers ;
l' autre avec 500
lancers (avec le même dé) .
Théoriquement, la fréquence
sortie d'une face est de 100 : 6
16,667 % .
En fait, on a obtenu les résultats
qui sont portés dans le tableau de valeurs ci-dessous.
Peut-on dire
si le dé est "pipé" ?
Après 50 lancers, la face
3 apparaît dans 28% des lancers, tandis que la face 6 n'apparaît
que dans 6% des lancers !!
On pourrait penser que le dé est déséquilibré
en faveur du 3 .
En fait, au bout de 500 lancers, on constate que les
fréquences d'apparition des faces se resserrent nettement.
L'étendue
passe de 22% à 6 %.Avec 2000 lancers, on "tombe" à une
étendue de 1%.à 4% .....
Une série de 50 lancers, c'est
très insuffisant !!!!!
TABLEAU
DE VALEURS 
REPRESENTATION
GRAPHIQUE.

Du
Bon Usage des Graphiques . . . . . . . ou Comment sauver les apparences
. . . . . . . . . .
TOTO n'est pas nul, mais il est à la peine . . .
..Il a choisi de présenter ses résultats trimestriels sous forme
d' un graphique .
C'est important pour Noël . . . . .
Quel graphique
lui conseillez vous ? :
Celui
- ci ???? ou
celui - la ?????
. . . . . . Bien sur , ce sont les mêmes notes
! ! ! ! ! Mais l'échelle des notes est très différente .
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